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PythonAula 1902/10/20261h40

Dificuldade no AT, correção e futuro com IA

Retoma função com def e return, lista e as regras do AT das aulas de funções e leitura das questões. A aula não traz código novo, é um bate-papo sobre por que o AT ficou difícil e como fica a correção. Notas do AT saem todas de uma vez até domingo, com aviso de reentrega depois, e TP3 segue aberto. Este material considera somente os primeiros 100 minutos da gravação.

O que foi falado

  1. Aula em formato bate-papo sem código novo

    00:07:00

    A aula não tem programação nem matéria nova. É uma conversa para ouvir como foi o AT e explicar os próximos passos.

  2. TP ensina e AT avalia, mas o nível pesou

    00:13:01

    A ideia é que TP serve para aprender e AT serve para avaliar e desafiar. O AT juntou várias turmas em uma prova só e ficou difícil, ainda mais com pouco tempo para treinar funções.

  3. Correção com nota de uma vez e aviso de reentrega

    00:40:46

    As notas só saem quando 100% estiver corrigido, todas de uma vez até domingo. Quem precisar de reentrega será avisado depois pela plataforma.

  4. Próximo passo é listas e repetição com calma

    01:08:45

    O próximo conteúdo retoma listas e estrutura de repetição com mais calma. A ideia é usar os dados deste AT para fazer o próximo mais justo, com prazo maior de duas a três semanas.

  5. Com IA, vale arquitetura, qualidade e testes

    01:22:53

    Fundamentos não mudaram mesmo com IA gerando código. O que continua valendo é arquitetura de sistemas, qualidade de código e testes automatizados, usando IA como apoio para explicar erro e não para copiar e colar.

Perguntas que valem a pena

A correção vai considerar que muita gente achou o AT difícil?00:48:16

Sim, na medida do possível, buscando justiça para os dois lados, mas sem dar certo para questão errada.

O que focar para o mercado se a IA já gera código pesado?01:16:03

Fundamentos não mudaram. Vale investir em arquitetura, qualidade, testes e conceitos como SOLID, e usar IA como aliada.

Vale estudar type hints agora?01:27:27

Não vale ainda. A sugestão foi estudar Pandas, Pygame, Matplotlib, NumPy, Flask, SQLAlchemy, web e SQL.

Conceitos da aula

  • avaliação
  • reentrega
  • engenharia reversa
  • arquitetura de sistemas
  • qualidade de código
  • testes automatizados
  • inteligência artificial como apoio