Índice das aulas

Explica a estrutura dos TPs e o cálculo do AT final, além de apresentar exercícios de desenho de perfil profissional e análise SWOT.

Apresenta o passo a passo para integração de planilhas, configuração de filtros e aplicação de elementos de design visual nos dashboards.

Foca na resolução guiada dos exercícios 1 a 8 do TP1 e nas regras de entrega para evitar penalidades.

A aula detalha o passo a passo de preparação de dados no Google Planilhas e criação inicial de relatórios no Looker Studio, incluindo orientações específicas para a entrega do TP1.

Apresenta a estrutura curricular dos cursos e introduz conceitos iniciais de segurança, machine learning e ciclo de dados. Não fornece instruções de entrega nem exercícios práticos reproduzíveis.

Define o sistema de avaliações quinzenais e a ausência de provas. Detalha os procedimentos para requerimento de substituição de estágio e validação de atividades complementares.

Detalha as convenções de nomenclatura e demonstra operações aritméticas básicas com exemplos práticos de atribuição de variáveis.

Detalha a arquitetura de redes e protocolos para conexão de dados, além de demonstrar o passo a passo de criação e importação de arquivos CSV no Looker Studio.

Detalha a sintaxe básica de variáveis e strings, demonstra práticas de nomenclatura e mostra exemplos de concatenação. Informa sobre os prazos dos TPs e a limitação da nota máxima por atraso.

Introduz a escala de valor e conceitos cognitivos de visualização, além de avisar sobre o projeto de bloco para amanhã.

Apresenta as regras de avaliação, critérios de rubrica e passo a passo de configuração das ferramentas do bloco.

Apresenta os conceitos básicos de algoritmos e linguagens, com foco na configuração do ambiente Deepnote e execução dos primeiros comandos print.

Apresenta as regras de avaliação, prazos e critérios para aprovação, além de orientar a navegação na plataforma Infinite Online.