TL;DR
- Exploração das funcionalidades do Data Studio para edição de relatórios.
- Definição clara entre Dimensão (categorias) e Métrica (valores mensuráveis).
- Explicação sobre tipos de agregação como soma, média e contagem.
- Conceito de ETL para tratamento de grandes volumes de dados.
- Integração de planilhas Excel e CSV com foco em limpeza e padronização.
- Uso de controles de filtro para implementar o conceito de Self-service BI.
- Configuração estética: cores (Hex/RGB), formas, régua inteligente e logos.
- Estratégias de visualização usando KPIs (Big Numbers) e indicadores visuais.
Índice
00:04:06— Ajustes e Conceitos Básicos de Dados00:12:08— Agregações e Grão do Dado00:19:40— Integração de Dados e Processo de ETL00:27:13— Tratamento, Formatos e Filtros00:34:44— Controles e Self-service BI00:42:17— Design de Dashboard e Elementos Visuais00:49:54— Estratégia de Visualização e KPIs00:57:27— Formatação Avançada e Estilização01:04:57— Indicadores Visuais e Organização de Layout01:12:33— Hierarquia de Visualização e Interatividade01:27:36— Configuração Final e Próximos Passos
Conceitos e definições
Dimensão 00:10:05
Trabalha uma categoria específica, sendo uma lista de categorias detalhadas oriundas do projeto conectado.
Agregação 00:12:30
É a forma como se olha para a métrica e como se deseja que o resultado venha exibido (ex: soma, contagem simples/count, média).
Grão do dado 00:14:53
Cada registro ou linha individual que compõe o conjunto de dados.
ETL 00:22:52
Sigla para Extract (extração), tratamento e Load (carga), utilizado para tratar dados antes de criar uma base única.
Cruzamento de informações 00:28:43
O Data Studio pode compilar diversas planilhas desde que as informações tenham sentido entre si e compartilhem dimensões ou temas comuns.
Enriquecimento de dados 00:29:47
Processo de estender a informação atual para entregar uma análise mais qualificada, como cruzar nomes de vendedores com unidades federativas.
Padrão de data americano 00:34:35
Recomendação de utilizar o formato Ano, Mês e Dia por ser mais confiável na ferramenta, independentemente da localização da instância.
Self-service BI 00:38:52
Princípio de dar ao usuário a capacidade de escolher o que quer ver e decidir dentro do contexto oferecido.
Incorporação 00:42:53
Trazer uma visualização pronta ou um gráfico de outro lugar para dentro de um dashboard.
Dashboard 00:43:23
Uma visualização integrada e rápida, onde é possível plotar gráficos que já foram gerados e tratados em outros lugares.
Color Picker 00:48:34
Ferramenta utilizada para selecionar cores manualmente.
Código Hexadecimal / RGB 00:49:10
Formas de definir cores personalizadas; RGB refere-se às cores Red, Green e Blue.
PDF estático 00:57:33
O PDF é tratado como uma foto fixa, o que significa que controles interativos não funcionam nele.
Pílula 01:06:17
Estilo visual de elemento com contorno e cor de fundo para destacar informações.
Consistência de Entrega 01:10:59
Importância de salvar configurações visuais após ajustá-las para manter o padrão ao alterar dados ou períodos.
Status 01:27:40
Refere-se ao tipo de transação.
Avisos administrativos
00:07:15O professor ainda não corrigiu a questão do TP2 (duas tabelas iguais com apresentações diferentes) devido a problemas de upload no Moodle e Infiniti Online; a previsão é que esteja resolvido até a próxima quinta-feira.00:07:34Se o professor demorar a subir os arquivos, os alunos devem abrir uma OS no Infiniti Online.
Perguntas de aluno
Caio perguntou sobre ter duas tabelas iguais com apresentações diferentes para o TP2. 00:07:07
O professor informou que ainda não corrigiu devido a problemas técnicos de upload, mas deve estar resolvido até a próxima quinta-feira.
A agregação está desativada no primeiro CSV do TP1. O que pode ter acontecido? 00:23:45
Pode ser que a última linha não tenha permitido a agregação ou que o sistema não tenha conseguido separar os campos por vírgula.
Como integrar uma planilha Excel no Data Studio? 00:27:23
O professor demonstra como criar um novo relatório e utilizar o conector direto do Microsoft Excel para adicionar dados.
O Data Studio pode compilar diversas planilhas para cruzar informações? 00:28:29
Sim, desde que as informações tenham sentido entre si e compartilhem dimensões comuns; não é uma inteligência artificial automática, exige análise humana.
No TP1 iremos arrastar cada dado desses ao lado e confeccionar o gráfico certo? 00:30:06
Sim, de acordo com o que está pedindo lá, sendo um processo simples.
O que fazer com uma linha sobrando sem dados no CSV? 00:30:24
Recomenda-se deletar a linha antes de subir para o Data Studio para não comprometer a base.
Por que a coluna de data formatada no Excel foi reconhecida como texto no Data Studio? 00:31:00
Pode ocorrer por falha na conversão, campos mesclados com padrões diferentes ou porque o sistema força o formato de texto por ser mais fácil de entender.
A data teria que ser no padrão americano? 00:32:21
Embora entenda o brasileiro em instâncias locais, é recomendável normalizar os dados antes e usar o padrão americano para evitar falhas de conversão.
Vinícius perguntou se os controles continuam interativos em PDF após o salvamento. 00:57:10
O professor explicou que normalmente não levam para o PDF, pois ele é uma foto estática; a alternativa é colocar um link no PDF para voltar ao relatório na plataforma.
Vinícius perguntou sobre a necessidade de fazer comparativos. 00:58:23
O professor explicou que, para perguntas mais rebuscadas, o comparativo é necessário e mencionou que o Power BI se destaca na navegação dentro do relatório.
Caio perguntou se não falta a medida do tempo. 01:17:15
O professor concorda que pode ser trazido como uma informação adicional.
Trechos que valem reouvir
00:22:52— Explicação teórica sobre o conceito de ETL e como tratar dados antes da carga.00:34:35— Importância do padrão americano para datas e por que a ferramenta pode falhar com o formato brasileiro.01:15:18— Demonstração de KPIs (Big Numbers) e uso de ícones/cores como farol para indicar alertas.01:21:51— Hierarquia visual: Por que tabelas devem ser a última visualização do relatório.