Escala de valor e história da visualização de dados

É uma ferramenta gratuita de visualização de dados, parecida com o Power BI. Serve para criar gráficos e dashboards de forma simples e visual.

É uma ferramenta de visualização de dados da Microsoft, paga e muito parecida com o Data Studio. É citada como comparação por ter custo.

É um painel que reúne gráficos e indicadores em um só lugar. Serve para visualizar dados rápido e apoiar decisões.

É o uso de dados para contar uma história clara e objetiva. Vai além da beleza e ajuda a orientar decisões.

É uma sequência que transforma dado bruto em informação com contexto, depois em conhecimento interpretado e por fim em insight para agir.

É um registro bruto e sem contexto ou tratamento. Sozinho não tem significado, como o número 150 isolado em uma célula.

É o dado com contexto que ganha significado. Exemplo: vendemos 150 unidades do produto X em janeiro.

É a interpretação da informação com comparações e entendimento do impacto. Exemplo: vendas subiram 20% em relação a dezembro.

É a clareza estratégica que nasce da análise e leva à ação. Exemplo: precisamos reforçar o estoque para fevereiro.

É a empresa que baseia decisões em dados. Assim erra menos, antecipa crises e consegue moldar melhor o futuro.

É a abreviação de visualização de dados, que é uma ciência. Busca facilitar o entendimento pela cognição, não só pela beleza.

É a capacidade do cérebro de processar imagens muito mais rápido que textos, cerca de 60 mil vezes. É a base científica da visualização.

É a memória de curto prazo que filtra o que parece importante. Depois repassa as informações relevantes para a memória de longo prazo.

É onde ficam guardadas as informações consideradas importantes. Serve para armazenar por muito tempo imagens e dados marcantes.

São conceitos do Big Data: sinal são padrões reais e insights, ruído são dados irrelevantes. A visualização ajuda a separar um do outro.

É uma característica das visualizações atuais que permite filtrar e explorar os dados. Serve para o usuário analisar por conta própria e em tempo real.

É um modelo onde o usuário cria seus próprios relatórios e explora os dados. Permite analisar sem depender de um analista.

É uma tecnologia que identifica padrões rapidamente em grandes volumes de dados. Serve como apoio para auxiliar na tomada de decisão.

É uma tecnologia com capacidade preditiva para analisar dados. Serve para identificar padrões, anomalias e sazonalidades e apoiar decisões.

É considerado o pai da visualização gráfica de dados. Criou os gráficos de linha, área, pizza e barras para facilitar a leitura de dados econômicos.

É a enfermeira que criou o Diagrama da Rosa. Usou o gráfico para provar que na Guerra da Crimeia morria-se mais por falta de higiene que por ferimentos.

É o médico considerado pai da epidemiologia moderna. Usou um mapa da cólera em Londres para identificar poços contaminados e conter a doença.

É um novo termo usado para descrever o contexto atual. É apresentado como mundo BANI, sem detalhamento do seu significado.

É o contexto atual de grande volume de dados. Nele a visualização atua como filtro para separar sinal de ruído.

É um recurso das visualizações que permite selecionar informações. Serve para o usuário criar seus próprios recortes dos dados.