Trajetória do bloco

As aulas em ordem, com o que cada uma trouxe de novo, o que ela retomou e quais termos voltaram a aparecer, às vezes vindos de outra disciplina.

Cada disciplina no tempo

A altura das barras é o nível de relevância, o mesmo indicador da lista. Cada faixa é uma disciplina em ordem de data, então dá para acompanhar o ritmo de uma matéria de ponta a ponta, ou comparar o que caiu na mesma semana.

Matéria nova ou retomada

Quantos conceitos de cada aula não tinham aparecido em nenhuma aula anterior do bloco, e quantos já eram conhecidos de antes. Vale para qualquer disciplina.

Conceitos que voltaram

6 termos apareceram em mais de uma aula. Em 2 deles a repetição cruza disciplinas, que é o caso que passa batido quando se olha uma matéria de cada vez.

Onde estão os avisos de avaliação

Aulas em que o professor falou de prova, entrega ou prazo com consequência real. São as que tiraram 3 ou mais no eixo peso_avaliativo.

1. SQL e DadosBoas-vindas e Orientações sobre a Jornada de Dados20/07

   Apresenta as regras da disciplina, metodologias CBL e PBL, além de orientar sobre a plataforma e os critérios da prova final.

2. Projeto de BlocoEstrutura do Bloco de Entrada e Metodologia de Avaliação22/07

   Detalha as regras de avaliação, critérios de rubricas e procedimentos para os Testes de Performance e Live Coding. Explica o uso das ferramentas Looker Studio e SQL no contexto do bloco.

3. SQL e DadosIntrodução à Visualização de Dados e Escala de Valor23/07

   Explica a escala de valor (dado até insight) e conceitos de cognição aplicados à visualização, como memória de trabalho e sinal vs. ruído.

4. PythonVariáveis, Strings e Fundamentos de Sintaxe24/07

   Apresenta sintaxe de variáveis e strings em Python com foco em boas práticas de nomenclatura. Alerta sobre o impacto do atraso nos TPs na nota final.

5. CarreiraModelo de Ensino e Regras Acadêmicas da INFNET28/07

   Apresenta as regras administrativas da faculdade e o modelo de avaliação por trabalhos quinzenais sem notas.

6. PythonVariáveis, Tipos Primitivos e Operações Matemáticas em Python28/07

   Foca na padronização de nomes de variáveis e operações matemáticas básicas, repetindo conceitos de tipos primitivos da aula 2. Orienta sobre a entrega do TP1 e demonstração de organização de cálculos complexos.

7. SQL e DadosPreparação de Dados e Primeiros Passos no Looker Studio30/07

   Orienta sobre as regras de entrega do TP1 e demonstra o fluxo completo de tratamento de dados no Google Sheets seguido da construção de relatórios no Looker Studio.

8. PythonRegras dos TPs e Fundamentos de Variáveis em Python31/07

   Explica as regras de entrega, prazos e penalidades dos TPs e AT. Demonstra o passo a passo para a resolução dos primeiros exercícios do trabalho prático.

9. CarreiraPlanejamento de Carreira e Análise SWOT04/08

   Apresenta a análise SWOT aplicada à carreira e detalha as regras, prazos e critérios de avaliação dos TPs e do AT final.

10. PythonOperadores Aritméticos, Tipagem e Concatenação de Strings04/08

    Resolve os exercícios 8 a 16 do TP1 com foco em conversões de unidades e lógica de faturamento. Define o novo prazo do TP1 para o dia 18.

A comparação é literal: ignora maiúscula e acento, mas não entende sinônimo. "função print" e "Funções em Python" contam como termos diferentes, então o número aqui fica sempre abaixo do real. Para semelhança de sentido, quem decide é o eixo novidade de cada aula, que lê o histórico do bloco antes de dar a nota.