LIKE, BETWEEN, IN, DISTINCT, ORDER BY e GROUP BY

O que foi falado

1. Revisão: SELECT, WHERE, AND, OR e parênteses

   00:05:17

   Começa com SELECT * para trazer tudo e SELECT com colunas para trazer só plano e idade. O WHERE filtra linha a linha com =, <>, > e <. AND exige todas as condições e afunila, OR aceita qualquer uma e expande, e parênteses em ( ) definem o que é avaliado junto para não misturar os blocos.

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   SELECT plano, idade
   FROM clientes
   WHERE idade >= 25 AND (plano = 'Padrão' OR plano = 'Prêmio');

2. Busca textual com LIKE, % e _

   00:10:08

   LIKE é o operador do WHERE para pesquisar texto por padrão. % vale por zero ou mais letras, então LIKE 'P%' traz Padrão e Prêmio. _ vale por exatamente um caractere, então a quantidade de _ define o tamanho procurado e diferencia Padrão de Premium.

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   SELECT plano
   FROM clientes
   WHERE plano LIKE 'P%';

3. Intervalos com BETWEEN e listas com IN e NOT IN

   00:18:38

   BETWEEN 25 AND 35 busca intervalo inclusivo e equivale a idade >= 25 AND idade <= 35. A aula usa intervalos de números, valores monetários e datas; para texto, é preciso considerar a ordenação usada pelo banco. IN reúne alternativas de igualdade, como plano IN ('Padrão', 'Prêmio'). Nos exemplos sem valores nulos, NOT IN seleciona os valores fora da lista.

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   SELECT plano, idade
   FROM clientes
   WHERE idade BETWEEN 25 AND 35;
   SELECT plano
   FROM clientes
   WHERE plano IN ('Padrão', 'Prêmio');

4. Subquery como filtro de outra consulta

   00:38:07

   Subquery é uma consulta usada como filtro dentro de outra, como WHERE bairro IN (SELECT ...) . Ela precisa retornar só a coluna compatível com o filtro, por isso a aula corrigiu o exemplo para devolver só plano. Escrever o pseudocódigo em português antes ajuda a limpar a lógica do que pedir fora e filtrar dentro.

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   SELECT nome, plano
   FROM clientes
   WHERE plano IN (SELECT plano FROM clientes WHERE estado = 'SP');

5. DISTINCT para valores e combinações únicas

   01:00:38

   SELECT DISTINCT plano elimina repetições e mostra só os 3 planos. Com duas colunas, como DISTINCT plano, estado, o banco não traz únicos de cada uma separado. Ele traz combinações únicas, como quais planos existem em cada estado.

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   SELECT DISTINCT plano
   FROM clientes;

6. ORDER BY com ASC, DESC e várias colunas

   01:05:04

   ORDER BY estado ordena o resultado para facilitar a leitura. ASC é o padrão do menor para o maior e de A para Z e nem precisa escrever, DESC inverte para do maior para o menor e de Z para A. Com várias colunas a segunda só decide quando há duplicata na primeira, como idades iguais, então não embaralha as linhas.

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   SELECT estado, idade, nome
   FROM clientes
   ORDER BY estado ASC, idade DESC;

7. GROUP BY com COUNT, SUM e alias AS

   01:29:02

   GROUP BY plano junta linhas semelhantes para aplicar COUNT(*) ou SUM(valor_mensal) por grupo. Sem GROUP BY o COUNT(*) devolve uma linha única com o total. AS cria o apelido, como COUNT(*) AS total, que deixa a coluna amigável e permite ordenar com ORDER BY total DESC.

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   SELECT plano, COUNT(*) AS total
   FROM clientes
   GROUP BY plano
   ORDER BY total DESC;

Perguntas que valem a pena

Conceitos da aula

• SELECT
• WHERE
• AND
• OR
• LIKE
• IN
• BETWEEN
• DISTINCT
• ORDER BY
• GROUP BY
• COUNT
• SUM

Reforce este assunto

• HAVING e DISTINCT com GROUP BYSQL e Dados · trilha, etapa 9
• Agregação com GROUP BY: SUM, COUNT, AVG, MIN e MAXSQL e Dados · trilha, etapa 8
• ORDER BY: ordenação com ASC e DESCSQL e Dados · trilha, etapa 7