AT Looker Studio e SQL: GROUP BY, HAVING e ORDER BY

O que foi falado

1. AT em 2 partes e entrega em PDF único

   00:05:54

   A parte 1 é um relatório de 4 páginas no Looker Studio sobre a base academia. A parte 2 são os exercícios 5 a 16 de SQL nas tabelas de cursos, veículos e imóveis. O final é um PDF único com link e PDF do Looker Studio mais link e PDF do DeepNote com código, sem código o trabalho é devolvido. Todo mundo começa com nota máxima e perde ponto se não entregar, entregar errado ou fazer análise preguiçosa no exercício 4.

2. Importar CSV via Google Sheets e checar tipo

   00:14:35

   O fluxo é subir o CSV no Google Sheets, limpar por lá e conectar a planilha como fonte no Looker Studio. O direto do CSV dá surpresa, então a planilha vira a fonte oficial. Depois confere o tipo de cada campo em Gerenciar fonte de dados, porque data-aula precisa estar como data para a série temporal funcionar e número precisa estar como número para somar.

3. Relatório de 4 páginas com indicador, barras, pizza e temporal

   00:18:17

   A página 1 traz tabela com data-aula, unidade, modalidade, professor, inscritos e presentes mais cartões com total de inscritos e total de presentes. As outras usam barras de presentes por modalidade ou unidade, pizza por modalidade em número absoluto ou percentual e série temporal de presentes ao longo de data-aula. Fecha com filtros por unidade e modalidade mais controle de período por data-aula e o mesmo padrão de cores e títulos nas 4 páginas.

4. SELECT com filtros, IN, AND/OR e ORDER BY

   00:30:17

   A base é SELECT colunas de FROM tabela com WHERE para ficar só com as linhas que passam no teste. Texto compara exato com = e <> entre aspas simples, como status <> 'cancelado', e número compara com >, <, >= e <=. AND afunila porque exige tudo verdadeiro, OR expande porque aceita qualquer uma, então mistura com parênteses e IN para lista, e fecha com ORDER BY coluna em ASC ou DESC, onde a primeira coluna manda.

   SQLCopiar

   SELECT estado, nome
   FROM alunos
   WHERE status <> 'cancelado'
   ORDER BY estado ASC;

5. GROUP BY com COUNT, SUM, AVG e DISTINCT

   01:02:00

   GROUP BY reúne linhas por valores iguais nas colunas de agrupamento e permite resumir cada grupo. COUNT(*) conta linhas, SUM() soma valores numéricos, AVG() calcula a média e MIN()/MAX() encontram os extremos. DISTINCT elimina duplicatas do resultado nas colunas selecionadas; não é uma etapa obrigatória antes do agrupamento. Nos exemplos da aula, cada coluna não agregada do SELECT aparece também no GROUP BY.

   SQLCopiar

   SELECT plano, COUNT(*) AS total
   FROM alunos
   GROUP BY plano;

6. WHERE filtra linha, HAVING filtra grupo e ROUND

   01:03:15

   WHERE filtra linhas antes da agregação, enquanto HAVING filtra os grupos resultantes, como HAVING COUNT(*) > 1. A expressão agregada do mesmo SELECT não pode ser colocada no WHERE. ROUND(media, 2) arredonda o valor; não garante a exibição de dois zeros finais. ORDER BY com várias colunas considera a coluna da esquerda primeiro e usa as seguintes para desempatar.

   SQLCopiar

   SELECT area, AVG(avaliacao) AS media
   FROM cursos
   WHERE status <> 'cancelado'
   GROUP BY area
   HAVING COUNT(*) > 1
   ORDER BY media DESC;

Perguntas que valem a pena

Conceitos da aula

• assessment
• scorecard
• SELECT
• WHERE
• ORDER BY
• GROUP BY
• HAVING
• DISTINCT
• COUNT
• AVG
• SUM
• subquery

Reforce este assunto

• HAVING e DISTINCT com GROUP BYSQL e Dados · trilha, etapa 9
• Agregação com GROUP BY: SUM, COUNT, AVG, MIN e MAXSQL e Dados · trilha, etapa 8
• ORDER BY: ordenação com ASC e DESCSQL e Dados · trilha, etapa 7