Aulas do bloco
15 gravações resumidas a partir do áudio, com cada afirmação verificada contra a transcrição. A relevância diz o que compensa reabrir primeiro.
| Aula | Disciplina | |||
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| Média | Variáveis e Operadores em Python: Lógica e Convenções Apresenta o passo a passo de configuração do Deep Note e Markdown, além de demonstrar exaustivamente operadores aritméticos e lógica de contagem com variáveis. | Projeto de Bloco | 05/08 | 1h30 |
| Média | Planejamento de Carreira e Análise SWOT Apresenta a análise SWOT aplicada à carreira e detalha as regras, prazos e critérios de avaliação dos TPs e do AT final. | Carreira | 04/08 | 47 min |
| Alta | Operadores Aritméticos, Tipagem e Concatenação de Strings Resolve os exercícios 8 a 16 do TP1 com foco em conversões de unidades e lógica de faturamento. Define o novo prazo do TP1 para o dia 18. | Python | 04/08 | 1h34 |
| Alta | Ajustes de Interface, Conceitos de Dados e Design de Dashboards Apresenta conceitos de ETL e design de dashboards com foco em padronização de dados e interface visual. | SQL e Dados | 03/08 | 1h32 |
| Alta | Regras dos TPs e Fundamentos de Variáveis em Python Explica as regras de entrega, prazos e penalidades dos TPs e AT. Demonstra o passo a passo para a resolução dos primeiros exercícios do trabalho prático. | Python | 31/07 | 1h33 |
| Alta | Preparação de Dados e Primeiros Passos no Looker Studio Orienta sobre as regras de entrega do TP1 e demonstra o fluxo completo de tratamento de dados no Google Sheets seguido da construção de relatórios no Looker Studio. | SQL e Dados | 30/07 | 1h29 |
| Baixa | Estrutura Curricular e Fundamentos de Dados Apresenta a estrutura curricular da graduação e introduz conceitos de segurança defensiva e clusterização sem definir prazos avaliativos. | Projeto de Bloco | 29/07 | 1h29 |
| Baixa | Modelo de Ensino e Regras Acadêmicas da INFNET Apresenta as regras administrativas da faculdade e o modelo de avaliação por trabalhos quinzenais sem notas. | Carreira | 28/07 | 1h00 |
| Baixa | Variáveis, Tipos Primitivos e Operações Matemáticas em Python Foca na padronização de nomes de variáveis e operações matemáticas básicas, repetindo conceitos de tipos primitivos da aula 2. Orienta sobre a entrega do TP1 e demonstração de organização de cálculos complexos. | Python | 28/07 | 1h32 |
| Média | Introdução ao Looker Studio e Ecossistema de Dados Explica o funcionamento técnico da web (DNS/IP) e demonstra diversos procedimentos de conexão e manipulação de arquivos CSV no Looker Studio. | SQL e Dados | 27/07 | 1h02 |
| Média | Variáveis, Strings e Fundamentos de Sintaxe Apresenta sintaxe de variáveis e strings em Python com foco em boas práticas de nomenclatura. Alerta sobre o impacto do atraso nos TPs na nota final. | Python | 24/07 | 1h34 |
| Baixa | Introdução à Visualização de Dados e Escala de Valor Explica a escala de valor (dado até insight) e conceitos de cognição aplicados à visualização, como memória de trabalho e sinal vs. ruído. | SQL e Dados | 23/07 | 1h25 |
| Alta | Estrutura do Bloco de Entrada e Metodologia de Avaliação Detalha as regras de avaliação, critérios de rubricas e procedimentos para os Testes de Performance e Live Coding. Explica o uso das ferramentas Looker Studio e SQL no contexto do bloco. | Projeto de Bloco | 22/07 | 1h30 |
| Baixa | Introdução ao Python e Conceitos de Algoritmo Detalha a configuração do ambiente Deepnote e o primeiro uso do comando print em Python. | Python | 21/07 | 1h41 |
| Média | Boas-vindas e Orientações sobre a Jornada de Dados Apresenta as regras da disciplina, metodologias CBL e PBL, além de orientar sobre a plataforma e os critérios da prova final. | SQL e Dados | 20/07 | 1h31 |